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中国高端制造靠什么赢? - 钢市纵横 :: 新闻中心_中钢博鱼体育网

2023-06-01 06:47 已有 人浏览 小编

  越南一季度GDP增速与出口数据的下坠已不必多言。有人庆幸中国制造的地位依然稳固。但中国作为拥有全世界最复杂的供应链、分散且广阔的地理覆盖、最多的从业人口,面临的问题其实更加复杂。

  从近几年产业链迁移带来的讨论,以及国家层面对实体经济的重视,再迟钝的人都能意识到,制造业是中国无数产业发展的基础,关乎着国民经济,以及每一个人的生活。

  但另一方面,制造业并不像互联网等行业有着良好的数字化基础,那些散布在各个角落的工厂,轰鸣的机器,流水线上的工人,更多时候被笼罩了一层迷雾,无法通过分析工具得到直观反馈。行业组织参观工厂、技术论坛,从交流到焦虑,最后依然如同盲人摸象,对前进的方向难以得出一个清晰的认知。

  这样的问题,对于很多人来说都有切身之感。而在全球制造业正面临新一轮产业分工的背景下,留给中国制造业的时间并不宽裕。

  中国劳动力成本很难低于东南亚已经是客观事实,未来中国制造的竞争力,核心需要解决的是生产效率问题,也就是打造智能制造的竞争力。

  但如前文所述,行业还未有明确共识。其根源在于,中国制造业在过去很长时间里,都是在学习吸收更先进的生产与技术,并将其内化为自己的能力。而眼下智能制造技术前期投入较大、且尚处于萌芽阶段,行业内未有共识性的成熟解决方案。将宏伟的前景具象给每一家制造企业中,很多从业者都说不清楚如何搞好智能制造。更何况,不是所有企业都能承担起探索的代价。

  因此,智能制造的问题,是我们片面地粗浅分析所不能回答的。好在,最近一部短片《智造之道》,以结构化的方式梳理智能制造背后的技术层级与核心逻辑,一定程度上为行业解惑。

  前文提到,中国制造的竞争力,核心需要解决的是生产效率问题。而生产效率的最大瓶颈,很大程度在于产业对人力的广泛依赖。而这种人力依赖,很难承担起未来的制造业挑战

  正如视频中举例,外部市场瞬息万变 ,一台笔记本要有三万多种配置才能满足对多品种、个性化无比渴望的新鲜市场。这也是电子制造业所面临的「三超」挑战:超大规模、超级离散、超快速度。

  承受起这份挑战,是实现工业4.0的重要课题,也是自动化所能提供的关键支持。

  为了解决这一问题,在视频中,生产线粗壮的机械臂完成着绝大多数繁琐的装配工作。智能视觉替代了人眼,将检测效率提高了30%的同时,降低了50%成本。而之后的包装码排运输,几乎看不到人工的身影。

  而另一方面,在成本、质量的问题之上,自动化更是进一步实现信息化与智能化的基础。

  如果仅仅将生产自动化,那么生产线只会按照固定的模版生产,生产线中每一个节点都是“死”的。需要技术人员提前提供好运行脚本,并按照脚本来运作;更没有办法让整个产线随着市场需求、机器状态的变化、生产安全等等因素,柔性调整生产计划。

  因此在自动化之上,要实现更进一步的智能,就要让生产线,甚至是工厂一定程度以数字形态重生。通过传感器等系统,可以让数据如同“神经”一样,收集记录生产过程中每个节点的状态数据。借助先进的传输技术,让数据在节点之间交换流动起来,就像“血液”通过了“血管”。

  当然,而实际的情况,其实更加复杂。视频向我们展示了一个工业4.0的模型,试图通过三条坐标轴,将这种抽象的难题具象展示:

  一条代表生产层次结构,从最基本的产品、现场设备,一路延伸到工厂、企业、外部世界。

  在传统的企业流程里,这三条轴上的任意一个节点,可能都有一套自己的系统,整条轴的打通已经实属不易,更别提三个维度的互联互通。

  在视频提到的工厂中,可以代表生产所面对的全部环节的数据,都会以数据的形式被记录。在生产流程中,通过记录和数据交换,系统实时自我优化生产流程、提醒潜在的危机、预测潜在的故障,体现的是更强的“柔性”。而在生产流程之外,这种缜密的神经系统还在向外部蔓延,绩效管理系统能自动汇总全球所有工厂数据,输出KPI效率提升80%。

  虽说信息化过程中产生的数据是石油、是金矿,但其实它包含着很多无效的信息和杂质。我们要把有效的信息提炼出来,通过清洗加工、对数据进行计算,最后才能变成黄金、石油。

  所以大数据本身并不是纯粹有价值,重要的是处理的过程。如果没有大脑对数据进行分析计算,那这个矿的价值至多才挖掘了1%。

  视频向我们展示了联想 APS高级计划与排程系统,这个系统就像工厂的大脑,所有神经末梢传递过来的庞大数据,都将在此进行计算与决策。 利用收集到的全生产环节信息,管理生产原料,规划当下的产能,并作出智能的排产和产品交付计划。

  在此之前,工厂的生产调度全靠经验丰富的排产员的经验主导。但这样做的风险在于:人的主观经验或许可以在某一周期中生效,但很难穿越周期进行有效决策,但数据可以消除人对事物的不确定性,甚至可以把不确定性转化为确定性,并帮助企业进行决策。

  有了这种决策能力,大到整个工厂的排产计划,小到一颗螺丝的旋钮力度,都可以通过工厂大脑实时进行最优决策。

  当一座工厂有了血肉、神经、大脑,它就已经无限接近一座数字生命体,工厂的工作人员担任的是这个数字生命体的引导程序。实际上,联想APS系统每天所面对的,是完成3亿颗物料的调度和18万笔订单的分解。“3亿”这个庞大的数量级,已经开始接近这个世界对「生命」的运算组成一个人类的所有DNA包含的碱基对。

  自动化是实现信息化的基础,而信息化是实现智能化的基础。但弄懂了这些,对于制造企业来说,只是问题的开始。

  制造业企业在自己的领域掌握着先进技术与标准,但智能制造所需要的确实截然不同的技术,由于缺乏成熟的数字平台、系统搭建经验,也没有成熟的参考案例,智能化转型中涉及到的技术很难短期补足,自己的优势发挥不出来,转型的效果肯定就不好。

  一如越南对中国制造业威胁的减弱,并不是因为某一家工厂开在了中国或越南,而是因为中国有着最完善配套的产业链,构建起的强壮的价值链发展智能制造的重点也不是如何让一座工厂先进起来,而是如何让整个产业链先进起来。

  所以,中国制造需要一个可参考的角色,去将先进的经验落实在生产中,总结成可复制的经验。给万千中小企业以参考,才有机会让中国制造整体快速进步。一如海外“灯塔工厂”的评选,代表着当今制造业数字化的最高水平。国内制造业需要更多像黄埔军校一样的母本工厂,来为更多制造企业提供参考。

  换句话说,将孤岛变成联通着的大陆,让母本的模式走入更多工厂,才能从根源强大中国制造。

  5月初,关于越南的新闻在国内传播的同时,还有另一个不起眼的消息:当年改革开放前线的珠三角,一座位于深圳的制造基地开始规模投产,也正是前文视频中提到的南方工厂。

  据称这座联想的生产基地将生产超过50个品类、近10万种配置的产品,在建设初期就引入了物联网5G、大数据、人工智能、数字孪生、区块链等技术,堪称智能制造的集大成者。

  当然,在产品生产这个表面功能之外,联想对这个坐标深圳的工厂有着更重要的寄托:这里将成为联想全球智能制造的“母本”工厂。这里将率先投入使用先进技术,不断优化升级。,形成标准化运作方式以后为其他工厂提供技术、管理、人才、经验等方面的支持,还将把成熟方案输出至更多制造企业。

  要知道,40年前的这片土地,是中国改革开放的最前线,也是制造业最蓬勃发展的地区之一。如今,这里不仅拥有着众多的高科技企业和全球领先的制造业企业,同时也拥有着对制造业转型接受度最高的企业。一座深深扎根深圳的母本工厂,所能辐射和带动的将是一片庞大的产业链。

  根据资料,这座工厂将发挥“孵化器”作用,在技术、流程等方面总结优秀实践经验,形成更多可复制、可推广的先进方案,为中国制造业高端化、智能化贡献能力,并为中小企业提供生产场地及全链条支持。这样的能力,曾经奇迹般地帮助当贝在十天之内打造出一条投影仪生产线万台/年的投影仪产能。

  对急需推动产业结构调整,增加高附加值产业比重的中国制造业来说,出现了这样一个能够向行业持续输出的工厂母本,是远比越南经济更值得关注的。

  但比起那些显而易见的创新,让联想更特殊的,是在消费者看不见的地方。联想本身的供应链管理能力。

  首先,在消费电子行业,代工制造是行业的惯例。而联想采用了混合制造模式,自有工厂实现大部分研发和设计,同时外部的代工工厂溜缝;其次,联想作为充分国际化的企业,带来的不仅是跨国的市场,更是跨国的供应链管理压力。

  一个普通的笔记本产品,联想需要根据不同的市场洞察需求,将预测的订单分配到具体的工厂,确认材料供应,再通过生产流程将产品制造出来,发往不同的国家和地区。任何一个环节的延误,影响的可能不仅仅是一座工厂的生产。

  也正是这样的能力,帮助联想的业务覆盖全球180多个国家和地区市场。通过接轨国际研发体系,将生产1.3 - 1.4亿台 PC的设备销往全球市场,而其中有85% - 90%的设备是从中国生产的。

  有从业者曾说:“工业制造领域中的好方案,都是内生的。他必然会来自于大企业。因为只有足够好的应用场景和需求的土壤,才能够产生好的解决方案。”正是在这样全球化供应链的高压环境中,带来了联想智能制造生态的发展,滋养了联想上下游供应链伙伴。

  这也是联想不同的地方,他需要应对制造业的复杂生产,掌握互联网行业的数字技术,以及应对全球消费电子市场的需求变化。毫无疑问的是,单论这三个行业,联想都不是做得最好的,但却是这三个行业里为数不多能将技术深刻融会贯通的。

  在刚刚公布的Gartner Top 25 榜单 2023年的排名中,联想超过了沃尔玛、特斯拉、西门子等跨国企业,位居第8。这是行业中最权威,且具参考价值的供应链榜单。

  要知道沃尔玛曾被誉为世界供应链之王,通过高效的商品库存管理、物流调度和采购管理,确保其供应链的高效和可持续性。其在不同地区的投资和扩张也促进了当地供应链的发展。

  而今天一家中国公司的后来居上,其实一定程度可以证明,联想在过去几年中智能制造的经验在全世界的可复制性,以及对供应链上下游的升级改造。

  这些事实都印证着那个判断,联想在智能制造领域的优势并不在于有多聪明,而是联想业务路线的特殊性,让它更早地面对了来自供应链的压力与挑战。而今天,大部分制造业企业都走到了这个挑战的门槛。

  母本工厂投产之后,联想过去十数年在供应链上遭受的艰难,如今要去解决中国制造业的艰难。将自己过去在生产制造与商业实践中提炼的技术架构,赋能整个产业和社会。

  但有了更多像联想一样愿意向行业输出宝贵的转型经验的工厂,其产生的深远影响,或许将在此消彼长间,成为一个行业发展转型的源泉。中国制造收获的将是一条更加柔韧且强壮的供应链,成就的将是在此之上建立起的庞大的第三产业的再次繁荣,以及我们每个人的生活的改善。

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